【No817】个性化推荐算法

|-第12章

|--12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4-文件大小:39.33 MB

|-第11章

|--11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4-文件大小:64.84 MB

|-第10章

|--10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4-文件大小:99.16 MB

|--10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4-文件大小:63.28 MB

|--10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4-文件大小:103.01 MB

|--10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4-文件大小:64.29 MB

|--10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4-文件大小:95.20 MB

|--10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4-文件大小:74.52 MB

|-第09章

|--9-9 模型在测试数据集表现 下-.mp4-文件大小:45.22 MB

|--9-8 模型在测试数据集表现 上-.mp4-文件大小:130.42 MB

|--9-7 代码训练gbdt与lr混合模型-.mp4-文件大小:106.88 MB

|--9-6 gbdt模型最优参数选择-.mp4-文件大小:57.57 MB

|--9-5 代码训练gbdt模型-.mp4-文件大小:88.05 MB

|--9-4 gbdt与lr混合模型网络介绍-.mp4-文件大小:41.30 MB

|--9-3 xgboost数学原理介绍-.mp4-文件大小:62.54 MB

|--9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程-.mp4-文件大小:83.79 MB

|--9-1 背景知识介绍之决策树-.mp4-文件大小:83.49 MB

|-第08章

|--8-9 lr模型在测试数据集上表现-下-.mp4-文件大小:115.29 MB

|--8-8 lr模型在测试数据集上表现-上-.mp4-文件大小:109.52 MB

|--8-7 lr模型的训练-.mp4-文件大小:86.87 MB

|--8-6 代码实战lr之连续特征处理-.mp4-文件大小:84.88 MB

|--8-5 代码实战lr之离散特征处理-.mp4-文件大小:111.17 MB

|--8-4 代码实战lr之样本选择-.mp4-文件大小:65.76 MB

|--8-3 样本选择与特征选择相关知识-.mp4-文件大小:58.31 MB

|--8-2 逻辑回归模型的数学原理-.mp4-文件大小:72.45 MB

|--8-10 lr模型训练之组合特征介绍-.mp4-文件大小:92.99 MB

|--8-1 逻辑回归模型的背景知识介绍-.mp4-文件大小:78.52 MB

|-第07章

|--7-1 学习排序综述-.mp4-文件大小:75.51 MB

|-第06章

|--6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。-.mp4-文件大小:67.81 MB

|-资料.zip-文件大小:26.30 MB

|-课程补充.mp4-文件大小:3.84 MB

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|-第05章.zip-文件大小:262.53 MB

|-第04章.zip-文件大小:447.28 MB

|-第03章.zip-文件大小:472.42 MB

|-第02章.zip-文件大小:463.16 MB

|-第01章.zip-文件大小:116.77 MB

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