机器学习十大算法

|-12Word2Vec

|--wangqianfang-文件大小:25 b

|--9.CBOW求解目标.mp4-文件大小:13.81 MB

|--8.CBOW模型实例.mp4-文件大小:28.83 MB

|--7.Hierarchical Softmax.mp4-文件大小:24.28 MB

|--6.神经网络模型.mp4-文件大小:24.98 MB

|--5.词向量.mp4-文件大小:41.63 MB

|--4.N-gram模型.mp4-文件大小:21.37 MB

|--3.语言模型.mp4-文件大小:14.50 MB

|--2.自然语言处理与深度学习.mp4-文件大小:65.44 MB

|--11.负采样模型.mp4-文件大小:17.08 MB

|--10.锑度上升求解.mp4-文件大小:55.06 MB

|--1.开篇.mp4-文件大小:12.70 MB

|-11推荐系统

|--9.模型评估标准.mp4-文件大小:17.94 MB

|--8.隐语义模型求解.mp4-文件大小:24.28 MB

|--7.隐语义模型.mp4-文件大小:18.45 MB

|--6.基于物品的协同过滤.mp4-文件大小:35.28 MB

|--5.基于用户的协同过滤.mp4-文件大小:51.02 MB

|--4.相似度计算.mp4-文件大小:26.09 MB

|--3.推荐系统要完成的任务.mp4-文件大小:16.42 MB

|--2.推荐系统应用.mp4-文件大小:74.56 MB

|--1.开场.mp4-文件大小:5.43 MB

|-10聚类算法

|--3.特征工程2.mp4-文件大小:41.07 MB

|--2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4-文件大小:67.35 MB

|--1.聚类算法概述.mp4-文件大小:42.90 MB

|-09PCA降维与SVD矩阵分解

|--4.SVD推荐系统.mp4-文件大小:29.60 MB

|--3.SVD原理.mp4-文件大小:42.00 MB

|--2.PCA降维实例.mp4-文件大小:47.99 MB

|--1.PCA问题.mp4-文件大小:10.09 MB

|-08神经网络架构

|--4.感受神经网络的强大.mp4-文件大小:160.64 MB

|--3.过拟合解决方案.mp4-文件大小:38.98 MB

|--2.实例演示.mp4-文件大小:49.13 MB

|--1.整体架构.mp4-文件大小:24.61 MB

|-07神经网络基础

|--9.最优化形象解读.mp4-文件大小:17.28 MB

|--8.softmax分类器.mp4-文件大小:77.09 MB

|--7.正则化惩罚项.mp4-文件大小:17.62 MB

|--6.损失函数.mp4-文件大小:23.32 MB

|--5.线性分类.mp4-文件大小:49.97 MB

|--4.超参数与交叉验证.mp4-文件大小:26.35 MB

|--3.用K近邻来进行分类.mp4-文件大小:25.41 MB

|--2.挑战与常规套路.mp4-文件大小:64.41 MB

|--11.反向传播.mp4-文件大小:37.24 MB

|--10.最优化问题细节.mp4-文件大小:28.43 MB

|--1.深度学习概述.mp4-文件大小:32.67 MB

|-06时间序列AIRMA模型

|--5.参数选择.mp4-文件大小:43.17 MB

|--4.建立ARIMA模型.mp4-文件大小:25.50 MB

|--3.相关函数评估方法.mp4-文件大小:102.22 MB

|--2.ARIMA模型.mp4-文件大小:26.02 MB

|--1.数据平稳性与差分法.mp4-文件大小:30.77 MB

|-05支持向量机算法

|--7.核函数变换.mp4-文件大小:39.44 MB

|--6.软间隔支持向量机.mp4-文件大小:16.90 MB

|--5.支持向量的作用.mp4-文件大小:21.87 MB

|--4.支持向量机求解例子.mp4-文件大小:28.23 MB

|--3.支持向量机目标函数求解.mp4-文件大小:24.05 MB

|--2.支持向量机求解目标.mp4-文件大小:75.50 MB

|--1.支持向量机要解决的问题.mp4-文件大小:12.50 MB

|-04 Xgboost

|--7.Adaboost算法概述.mp4-文件大小:33.70 MB

|--6.xgboost实战演示.mp4-文件大小:162.37 MB

|--5.xgboost安装.mp4-文件大小:11.02 MB

|--4.xgboost求解实例.mp4-文件大小:30.24 MB

|--3.xgboost目标函数推导.mp4-文件大小:30.29 MB

|--2.xgboost基本原理.mp4-文件大小:54.06 MB

|--1.集成思想.mp4-文件大小:13.34 MB

|-03贝叶斯算法

|--5.贝叶斯实现拼写检查器.mp4-文件大小:47.97 MB

|--4.垃圾邮件过滤实例.mp4-文件大小:35.66 MB

|--3.贝叶斯拼写纠错实例.mp4-文件大小:29.26 MB

|--2.贝叶斯推导实例.mp4-文件大小:43.69 MB

|--1.贝叶斯算法概述.mp4-文件大小:17.66 MB

|-02决策树与随机森林

|--8.案例决策树参数.mp4-文件大小:58.70 MB

|--7.随机森林.mp4-文件大小:21.96 MB

|--6.决策树剪枝.mp4-文件大小:87.04 MB

|--5.信息增益率.mp4-文件大小:42.79 MB

|--4.信息增益.mp4-文件大小:14.31 MB

|--3.决策树构造实例.mp4-文件大小:27.83 MB

|--2.熵原理形象解读.mp4-文件大小:80.65 MB

|--1.决策树概述.mp4-文件大小:23.37 MB

|-01回归算法

|--7.梯度下降原理.mp4-文件大小:20.76 MB

|--6.梯度下降实例.mp4-文件大小:40.23 MB

|--5.逻辑回归原理.mp4-文件大小:14.70 MB

|--4.目标函数求解.mp4-文件大小:29.05 MB

|--3.线性回归误差原理推导.mp4-文件大小:31.08 MB

|--2.回归算法.mp4-文件大小:47.14 MB

|--1.机器学习概述(1).mp4-文件大小:23.90 MB