炼数成金 推荐系统
|-第9周 实时推荐系统
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|-第8周 用Cypher语言实现好友推荐
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|-第7周 社交网络好友推荐，图算法，在图数据库Neo4j上的实现
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|-第6周 SVD，基于标签的推荐系统
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|-第5周 基于内容的推荐，隐语义模型
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|-第4周 基于频繁模式的推荐系统，套餐设计
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|-第3周 大数据环境下的itemCF实现
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|-第2周 最流行的推荐系统：itemCF和userCF
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|-第1周 推荐系统概述
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炼数成金 推荐系统
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算法_10月机器学习算法班
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【No804】人邮教育 - Python数据可视化
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|-Python 数据可视化-PPT&Code.zip-文件大小:7.13 MB
【No817】个性化推荐算法
|-第12章
|--12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4-文件大小:39.33 MB
|-第11章
|--11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4-文件大小:64.84 MB
|-第10章
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炼数成金 快速上手Jmeter性能测试
|-【广州八神】快速上手Jmeter
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【No760】机器学习与深度学习集训营_陆家嘴_邹博
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|-第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv-文件大小:297.62 MB
|-第8节：EM算法.flv-文件大小:400.96 MB
【No947】深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营（完结）
|-第8-9周
|--34 第九周：实验-lightGBM的使用
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|--32 第九周：直播答疑日
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|--31 第九周：集成学习
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