基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

|-资料.7z-文件大小:2.62 MB

|-观看说明.txt-文件大小:148 b

|-第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.7z-文件大小:21.21 MB

|-第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.7z-文件大小:39.12 MB

|-第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.7z-文件大小:22.29 MB

|-第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.7z-文件大小:75.38 MB

|-第63节实际工作及面试注意问题.7z-文件大小:10.74 MB

|-第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.7z-文件大小:9.94 MB

|-第61节Spark调优介绍.7z-文件大小:29.46 MB

|-第60节项目整体流程跑通，结果展示.7z-文件大小:12.61 MB

|-第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.7z-文件大小:46.61 MB

|-第59节Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）.7z-文件大小:28.46 MB

|-第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.7z-文件大小:26.22 MB

|-第58节-61节：课件资料.7z-文件大小:53.43 KB

|-第57节项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.7z-文件大小:4.26 MB

|-第56节项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.7z-文件大小:17.46 MB

|-第55节项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.7z-文件大小:23.31 MB

|-第54节项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record.7z-文件大小:9.29 MB

|-第53节项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.7z-文件大小:14.79 MB

|-第52节项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.7z-文件大小:9.42 MB

|-第51节项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka.7z-文件大小:21.36 MB

|-第50节项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.7z-文件大小:50.22 MB

|-第4节scala基础知识讲解-1.7z-文件大小:14.65 MB

|-第49节项目代码：父类工程，管理各个jar的版本.7z-文件大小:9.94 MB

|-第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）.7z-文件大小:8.23 MB

|-第47节Spark on Mesos安装部署.7z-文件大小:55.42 MB

|-第46节Mesos安装部署.7z-文件大小:43.37 MB

|-第45节Mesos总体架构介绍.7z-文件大小:29.25 MB

|-第45节-48节：课件资料.7z-文件大小:43.16 MB

|-第44节Spark连接Mongodb代码实现.7z-文件大小:43.44 MB

|-第43节其它Spark ML算法简单介绍.7z-文件大小:26.34 MB

|-第42节聚类算法：KMEANS代码实现计算.7z-文件大小:45.13 MB

|-第41节聚类算法：KMEANS原理介绍.7z-文件大小:37.66 MB

|-第40节特征提取：TF-IDF代码实现计算.7z-文件大小:56.97 MB

|-第3节Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.7z-文件大小:12.17 MB

|-第39节特征抽取：TF-IDF原理介绍.7z-文件大小:37.23 MB

|-第39节-44节：课件资料.7z-文件大小:576.52 KB

|-第38节Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）.7z-文件大小:52.19 MB

|-第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.7z-文件大小:49.71 MB

|-第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.7z-文件大小:64.03 MB

|-第35节Spark Streaming介绍.7z-文件大小:48.95 MB

|-第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.7z-文件大小:42.49 MB

|-第33节RDD常用函数介绍.7z-文件大小:65.40 MB

|-第33节-38节：课件资料.7z-文件大小:12.60 MB

|-第32节纯手写第一个Spark应用程序：WordCount.7z-文件大小:44.86 MB

|-第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.7z-文件大小:22.07 MB

|-第30节Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task.7z-文件大小:40.66 MB

|-第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.7z-文件大小:13.01 MB

|-第29节Spark以及生态圈介绍.7z-文件大小:24.18 MB

|-第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.7z-文件大小:30.28 MB

|-第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.7z-文件大小:31.13 MB

|-第27节-32节：课件资料.7z-文件大小:3.54 MB

|-第26节机器学习基本线性代数介绍.7z-文件大小:10.42 MB

|-第25节连接hdfs查询存储-java.7z-文件大小:70.24 MB

|-第24节hdfs单机安装部署.7z-文件大小:59.37 MB

|-第23节kafka数据发送与接收实现-java.7z-文件大小:48.34 MB

|-第22节kafka集群安装以及测试.7z-文件大小:55.98 MB

|-第21节kafka-背景及架构介绍.7z-文件大小:16.24 MB

|-第20节zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-3.7z-文件大小:43.27 MB

|-第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.7z-文件大小:18.47 MB

|-第19节zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-2.7z-文件大小:34.75 MB

|-第18节zookeeper基本介绍-1.7z-文件大小:31.08 MB

|-第17节zookeeper集群安装.7z-文件大小:30.70 MB

|-第16节spring data for mongodb-分页查询.7z-文件大小:28.41 MB

|-第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.7z-文件大小:75.58 MB

|-第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作).7z-文件大小:72.61 MB

|-第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.7z-文件大小:13.29 MB

|-第12节nosql数据库mongodb安装.7z-文件大小:12.65 MB

|-第11节scala基础知识讲解-知识回顾.7z-文件大小:21.53 MB

|-第11节-26节：课件资料.7z-文件大小:568.90 KB

|-第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.7z-文件大小:20.36 MB

|-2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料.7z-文件大小:299.69 MB