大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
|-2017年客户智能系统-基于Spark的机器学习资料
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|--66、后台服务代码架构:项目实际应用中redis缓存与数据库一致性问题解决.doc-文件大小:558.50 KB
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|--2、scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.txt-文件大小:175 b
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|--11、Scala基础知识讲解-知识回顾.doc-文件大小:210.50 KB
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|-第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.mp4-文件大小:26.27 MB
|-第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.mp4-文件大小:49.32 MB
|-第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.mp4-文件大小:27.44 MB
|-第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4-文件大小:91.86 MB
|-第63节实际工作及面试注意问题.mp4-文件大小:14.47 MB
|-第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.mp4-文件大小:13.32 MB
|-第61节Spark调优介绍.mp4-文件大小:41.93 MB
|-第60节项目整体流程跑通,结果展示.mp4-文件大小:16.27 MB
|-第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4-文件大小:55.07 MB
|-第59节Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit).mp4-文件大小:38.67 MB
|-第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.mp4-文件大小:36.50 MB
|-第58节-61节:课件资料.rar-文件大小:53.20 KB
|-第57节项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.mp4-文件大小:5.51 MB
|-第56节项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.mp4-文件大小:24.23 MB
|-第55节项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.mp4-文件大小:31.23 MB
|-第54节项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record.mp4-文件大小:12.91 MB
|-第53节项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.mp4-文件大小:19.78 MB
|-第52节项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.mp4-文件大小:12.89 MB
|-第51节项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka[Dmz社区 DmzSheQu].mp4-文件大小:28.42 MB
|-第50节项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.mp4-文件大小:59.28 MB
|-第4节scala基础知识讲解-1.mp4-文件大小:18.37 MB
|-第49节项目代码:父类工程,管理各个jar的版本.mp4-文件大小:13.20 MB
|-第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中).mp4-文件大小:10.81 MB
|-第47节Spark on Mesos安装部署.mp4-文件大小:76.43 MB
|-第46节Mesos安装部署.mp4-文件大小:59.87 MB
|-第45节Mesos总体架构介绍.mp4-文件大小:40.70 MB
|-第45节-48节:课件资料.rar-文件大小:43.16 MB
|-第44节Spark连接Mongodb代码实现.mp4-文件大小:61.94 MB
|-第43节其它Spark ML算法简单介绍.mp4-文件大小:35.29 MB
|-第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算.mp4-文件大小:56.18 MB
|-第41节聚类算法:KMEANS原理介绍.mp4-文件大小:48.11 MB
|-第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算.mp4-文件大小:71.32 MB
|-第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭).mp4-文件大小:15.56 MB
|-第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍.mp4-文件大小:48.41 MB
|-第39节-44节:课件资料.rar-文件大小:576.30 KB
|-第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).mp4-文件大小:70.43 MB
|-第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.mp4-文件大小:66.60 MB
|-第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.mp4-文件大小:88.65 MB
|-第35节Spark Streaming介绍.mp4-文件大小:69.35 MB
|-第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.mp4-文件大小:62.35 MB
|-第33节RDD常用函数介绍.mp4-文件大小:81.66 MB
|-第33节-38节:课件资料.rar-文件大小:12.60 MB
|-第32节纯手写第一个Spark应用程序:WordCount.mp4-文件大小:57.45 MB
|-第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.mp4-文件大小:26.54 MB
|-第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.mp4-文件大小:48.87 MB
|-第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4-文件大小:17.22 MB
|-第29节Spark以及生态圈介绍.mp4-文件大小:31.47 MB
|-第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.mp4-文件大小:37.26 MB
|-第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.mp4-文件大小:37.36 MB
|-第27节-32节:课件资料.rar-文件大小:3.53 MB
|-第26节机器学习基本线性代数介绍.mp4-文件大小:13.74 MB
|-第25节连接hdfs查询存储-java.mp4-文件大小:85.33 MB
|-第24节hdfs单机安装部署.mp4-文件大小:80.32 MB
|-第23节kafka数据发送与接收实现-java.mp4-文件大小:62.57 MB
|-第22节kafka集群安装以及测试.mp4-文件大小:78.11 MB
|-第21节kafka-背景及架构介绍.mp4-文件大小:18.92 MB
|-第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-3.mp4-文件大小:50.51 MB
|-第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4-文件大小:25.54 MB
|-第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-2.mp4-文件大小:42.17 MB
|-第18节zookeeper基本介绍-1.mp4-文件大小:35.73 MB
|-第17节zookeeper集群安装.mp4-文件大小:41.36 MB
|-第16节spring data for mongodb-分页查询.mp4-文件大小:34.29 MB
|-第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.mp4-文件大小:94.41 MB
|-第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作).mp4-文件大小:89.39 MB
|-第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.mp4-文件大小:16.63 MB
|-第12节nosql数据库mongodb安装.mp4-文件大小:17.33 MB
|-第11节scala基础知识讲解-知识回顾.mp4-文件大小:25.38 MB
|-第11节-26节:课件资料.rar-文件大小:568.68 KB
|-第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.mp4-文件大小:25.51 MB
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