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深度学习论文阅读路线
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深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-资料
|--第四周
|---程序
|----4-3优化器.py-文件大小:1.58 KB
|----4-3优化器.ipynb-文件大小:3.98 KB
|----4-2Dropout.py-文件大小:2.41 KB
|----4-2Dropout.ipynb-文件大小:6.08 KB
深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-第9周 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别.rar-文件大小:418.65 MB
|-第8周 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别.rar-文件大小:211.40 MB
|-第7周 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用.rar-文件大小:171.26 MB
|-第6周 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化.rar-文件大小:174.14 MB
|-第5周 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题.rar-文件大小:378.68 MB
|-第4周 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍.rar-文件大小:316.97 MB
|-第3周 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用.rar-文件大小:244.86 MB
深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-第一周
|-第五周
|-第四周
|-第十周
|-第十一周
|-第十二周
|-第三周
最新深度学习与机器学习(2017)
|-深度学习进阶:算法与应用
|--27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4-文件大小:141.55 MB
|--26 Restricted Boltzmann Machine.mp4-文件大小:163.19 MB
|--25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4-文件大小:139.19 MB
|--24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4-文件大小:159.62 MB
|--23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4-文件大小:176.03 MB
|--22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4-文件大小:112.36 MB