最新深度学习与机器学习（2017）
|-深度学习进阶：算法与应用
|--27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4-文件大小:141.55 MB
|--26 Restricted Boltzmann Machine.mp4-文件大小:163.19 MB
|--25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4-文件大小:139.19 MB
|--24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4-文件大小:159.62 MB
|--23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4-文件大小:176.03 MB
|--22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4-文件大小:112.36 MB
|--21 深度神经网络中的难点.mp4-文件大小:253.33 MB
|--20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4-文件大小:170.02 MB
|--19 提高版本的手写数字识别实现.mp4-文件大小:191.51 MB
|--18 正态分布和初始化修正版.mp4-文件大小:79.68 MB
|--17 Regulazition和Dropout.mp4-文件大小:148.16 MB
|--16 Regulization.mp4-文件大小:106.92 MB
|--15 Softmax和Overfitting.mp4-文件大小:214.49 MB
|--14 cross entropy函数.mp4-文件大小:124.94 MB
|--13 Backpropagation算法实现.mp4-文件大小:214.92 MB
|--12 Backpropagation算法下.mp4-文件大小:176.14 MB
|--11 Backpropagation算法上.mp4-文件大小:187.45 MB
|--10 神经网络手写数字演示.mp4-文件大小:283.28 MB
|--09 梯度下降算法实现下.mp4-文件大小:189.19 MB
|--08 梯度下降算法实现上.mp4-文件大小:142.20 MB
|--07 随机梯度下降算法.mp4-文件大小:55.44 MB
|--06 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4-文件大小:243.10 MB
|--05 手写数字识别.mp4-文件大小:141.43 MB
|--04 环境配置分部详解下.mp4-文件大小:253.06 MB
|--03 环境配置分部详解.mp4-文件大小:218.09 MB
|--02 软件包安装和环境配置总述.mp4-文件大小:207.96 MB
|--01 基本概念清晰版.mp4-文件大小:97.44 MB
|-深度学习基础介绍机器学习
|--9 支持向量机SVM上.mp4-文件大小:71.84 MB
|--8 最邻近规则KNN分类应用.mp4-文件大小:97.85 MB
|--7 最邻近规则分类KNN算法.mp4-文件大小:64.81 MB
|--6 决策树应用.mp4-文件大小:130.75 MB
|--5 决策树算法.mp4-文件大小:90.80 MB
|--4 基本概念.mp4-文件大小:92.51 MB
|--3 深度学习介绍.mp4-文件大小:96.95 MB
|--27 总结.mp4-文件大小:102.39 MB
|--26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp4-文件大小:55.26 MB
|--25 Kmeans应用.mp4-文件大小:119.64 MB
|--24 Kmeans算法.mp4-文件大小:68.89 MB
|--23 回归中的相关性和R平方值应用.mp4-文件大小:82.92 MB
|--22 回归中的相关度和决定系数.mp4-文件大小:73.03 MB
|--21 支持向量机SVM算法下.mp4-文件大小:58.68 MB
|--20 支持向量机SVM算法下应用.mp4-文件大小:96.95 MB
|--2 课程介绍机器学习介绍下.mp4-文件大小:21.28 MB
|--19 神经网络NN算法.mp4-文件大小:125.92 MB
|--18 非线性回归应用.mp4-文件大小:108.84 MB
|--17 非线性回归 Logistic Regression.mp4-文件大小:59.40 MB
|--16 多元线性回归应用.mp4-文件大小:98.57 MB
|--15 多元线性回归.mp4-文件大小:65.25 MB
|--14 简单线性回归下.mp4-文件大小:86.45 MB
|--13 简单线性回归上.mp4-文件大小:64.76 MB
|--12 神经网络算法应用下.mp4-文件大小:57.58 MB
|--11 神经网络算法应用上.mp4-文件大小:163.57 MB
|--10 支持向量机SVM上应用.mp4-文件大小:71.07 MB
|--1 课程介绍机器学习介绍上.mp4-文件大小:83.62 MB
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【No760】机器学习与深度学习集训营_陆家嘴_邹博
|-课件.zip-文件大小:6.16 GB
|-课程补充.mp4-文件大小:3.84 MB
|-解压密码在论坛资料帖子上.txt-文件大小:254 b
|-观看视频必读.txt-文件大小:170 b
|-点击获取更多资源.url-文件大小:213 b
|-第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv-文件大小:297.62 MB
|-第8节：EM算法.flv-文件大小:400.96 MB
陆家嘴学堂Python机器学习与深度学习课件
|-第一节 Python基础1 - Python及其数学库
|-第一次课
|-第五节 决策树和随机森林
|-第四节 多元回归和Logistic回归
|-第十一节：卷积神经网络CNN-2
|-第十一节：卷积神经网络CNN
|-第十五节生成对抗网络GAN
(基础2)机器学习深度学习基础
|-视频
|--总结.mp4-文件大小:55.39 MB
|--8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4-文件大小:62.52 MB
|--8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4-文件大小:29.82 MB
|--8.2Kmeans应用.mp4-文件大小:61.00 MB
|--8.1Kmeans算法.mp4-文件大小:35.43 MB
|--7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4-文件大小:43.12 MB
机器学习与深度学习集训营_陆家嘴_邹博
|-课件
|-第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv-文件大小:38.16 MB
|-第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv-文件大小:297.62 MB
|-第8节：EM算法.flv-文件大小:400.96 MB
|-第7节：聚类.flv-文件大小:361.44 MB
|-第6节：SVM.flv-文件大小:386.47 MB
|-第5节：决策树和随机森林.flv-文件大小:385.44 MB
机器学习与深度学习集训营_陆家嘴_邹博
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