machinelearningchinese

|-30 -------------------- 第10部分_ 模型选择和提升 Model Selection --------------------

|--227 Grid Search - R.mp4-文件大小:155.66 MB

|--226 Grid Search - Python 2.mp4-文件大小:171.03 MB

|--225 Grid Search - Python 1.mp4-文件大小:189.42 MB

|--224 交叉验证 Cross Validation - R.mp4-文件大小:178.11 MB

|--223 交叉验证 Cross Validation - Python.mp4-文件大小:125.89 MB

|--222 如何下载数据集？.mp4-文件大小:45.02 MB

|--221 交叉验证 Cross Validation - 原理.mp4-文件大小:36.30 MB

|-29 核函数主成分分析 Kernel PCA

|--220 核函数主成分分析 Kernel PCA - R.mp4-文件大小:344.29 MB

|--219 核函数主成分分析 Kernel PCA - Python.mp4-文件大小:176.21 MB

|--218 如何下载数据集？.mp4-文件大小:44.98 MB

|-28 主成分分析 Principal Component Analysis

|--217 主成分分析 R 3 - 预测结果.mp4-文件大小:191.32 MB

|--216 主成分分析 R 2 - 运用PCA.mp4-文件大小:161.02 MB

|--215 主成分分析 R 1 - 数据预处理.mp4-文件大小:149.14 MB

|--214 主成分分析 Python 3 - 预测结果.mp4-文件大小:139.40 MB

|--213 主成分分析 Python 2 - 运用 PCA.mp4-文件大小:164.56 MB

|--212 主成分分析 Python 1 - 数据预处理.mp4-文件大小:216.23 MB

|--211 如何下载数据集？.mp4-文件大小:44.99 MB

|--210 主成分分析 PCA - 原理.mp4-文件大小:103.29 MB

|-27 -------------------- 第9部分_ 降维 Dimensionality Reduction --------------------

|--209 欢迎来到第9部分！.html-文件大小:1.13 KB

|-26 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks

|--208 CNN Python 10 - 提高模型性能.mp4-文件大小:135.75 MB

|--207 CNN Python 9 - 图像预处理及计算.mp4-文件大小:361.45 MB

|--206 CNN Python 8 - 编译CNN.mp4-文件大小:62.23 MB

|--205 CNN Python 7 - 添加全连接层.mp4-文件大小:111.11 MB

|--204 CNN Python 6 - 添加扁平层.mp4-文件大小:51.00 MB

|--203 CNN Python 5 - 添加池化层.mp4-文件大小:56.48 MB

|--202 CNN Python 4 - 添加卷积层.mp4-文件大小:143.81 MB

|--201 CNN Python 3 - 初始化CNN.mp4-文件大小:12.85 MB

|--200 CNN Python 2 - 导入标准库.mp4-文件大小:34.73 MB

|--199 CNN Python 1 - 数据预处理.mp4-文件大小:88.59 MB

|--198 如何下载数据集？.mp4-文件大小:44.96 MB

|--197 总结.mp4-文件大小:28.03 MB

|--196 第4步：全连接 Full Connection.mp4-文件大小:195.43 MB

|--195 第3步：扁平化 Flattening.mp4-文件大小:13.17 MB

|--194 第2步：最大池化 Max Pooling.mp4-文件大小:163.72 MB

|--193 第1.1步：线性整流层 ReLU Layer.mp4-文件大小:70.01 MB

|--192 第1步：卷积 Convolution.mp4-文件大小:175.15 MB

|--191 卷积神经网络是什么？ What is CNN？.mp4-文件大小:144.80 MB

|--190 章节提纲.mp4-文件大小:14.80 MB

|-25 人工神经网络 Artificial Neural Networks

|--189 人工神经网络 R - 4.mp4-文件大小:150.24 MB

|--188 人工神经网络 R - 3.mp4-文件大小:236.68 MB

|--187 人工神经网络 R - 2.mp4-文件大小:137.31 MB

|--186 人工神经网络 R - 1.mp4-文件大小:263.85 MB

|--185 人工神经网络 Python - 10.mp4-文件大小:171.20 MB

|--184 人工神经网络 Python - 9.mp4-文件大小:150.56 MB

|--183 人工神经网络 Python - 8.mp4-文件大小:145.10 MB

|--182 人工神经网络 Python - 7.mp4-文件大小:94.77 MB

|--181 人工神经网络 Python - 6.mp4-文件大小:66.10 MB

|--180 人工神经网络 Python - 5.mp4-文件大小:238.79 MB

|--179 人工神经网络 Python - 4.mp4-文件大小:54.64 MB

|--178 人工神经网络 Python - 3.mp4-文件大小:75.01 MB

|--177 人工神经网络 Python - 2.mp4-文件大小:372.90 MB

|--176 人工神经网络 Python - 1.mp4-文件大小:125.25 MB

|--175 商业案例介绍.mp4-文件大小:84.31 MB

|--174 如何下载数据集？.mp4-文件大小:44.95 MB

|--173 反向传播 Back-propagation.mp4-文件大小:88.19 MB

|--172 随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent.mp4-文件大小:109.95 MB

|--171 梯度下降 Gradient Descent.mp4-文件大小:94.65 MB

|--170 神经网络如何训练？.mp4-文件大小:168.98 MB

|--169 神经网络如何运作？.mp4-文件大小:96.88 MB

|--168 激活函数 Activation Function.mp4-文件大小:68.57 MB

|--167 神经元 The Neuron.mp4-文件大小:125.30 MB

|--166 章节提纲.mp4-文件大小:9.04 MB

|-24 -------------------- 第8部分_ 深度学习 Deep Learning --------------------

|--165 什么是深度学习？ What is Deep Learning？.mp4-文件大小:127.41 MB

|-23 ------------------- 第7部分_ 自然语言处理 Natural Language Processing--------------------

|--164 自然语言处理 NLP - Python 10（最后一步）.mp4-文件大小:128.65 MB

|--163 自然语言处理 NLP - Python 9（最大过滤）.mp4-文件大小:56.63 MB

|--162 自然语言处理 NLP - Python 8（稀疏矩阵转换）.mp4-文件大小:119.22 MB

|--161 自然语言处理 NLP - Python 7（for 循环）.mp4-文件大小:126.20 MB

|--160 自然语言处理 NLP - Python 6（字符串转换）.mp4-文件大小:30.20 MB

|--159 自然语言处理 NLP - Python 5（词根化）.mp4-文件大小:76.60 MB

|--158 自然语言处理 NLP - Python 4（清理虚词）.mp4-文件大小:106.82 MB

|--157 自然语言处理 NLP - Python 3（大小写转换）.mp4-文件大小:16.33 MB

|--156 自然语言处理 NLP - Python 2（初始清理）.mp4-文件大小:119.85 MB

|--155 自然语言处理 NLP - Python 1（读取数据）.mp4-文件大小:110.22 MB

|--154 自然语言处理 NLP - R 10（最后一步）.mp4-文件大小:200.72 MB

|--153 自然语言处理 NLP - R 9 （建立稀疏矩阵）.mp4-文件大小:128.29 MB

|--152 自然语言处理 NLP - R 8 （清理多余空格）.mp4-文件大小:44.66 MB

|--151 自然语言处理 NLP - R 7 （词根化）.mp4-文件大小:41.58 MB

|--150 自然语言处理 NLP - R 6 （清理虚词）.mp4-文件大小:87.91 MB

|--149 自然语言处理 NLP - R 5 （清理标点）.mp4-文件大小:34.73 MB

|--148 自然语言处理 NLP - R 4 （清理数字）.mp4-文件大小:32.55 MB

|--147 自然语言处理 NLP - R 3 （大小写转换）.mp4-文件大小:54.88 MB

|--146 自然语言处理 NLP - R 2 （创建词袋）.mp4-文件大小:122.03 MB

|--145 自然语言处理 NLP - R 1 （读取数据）.mp4-文件大小:119.04 MB

|--144 如何下载数据集？.mp4-文件大小:44.97 MB

|-22 Thompson 抽样算法

|--143 Thompson 抽样算法 - R 2.mp4-文件大小:9.09 MB

|--142 Thompson 抽样算法 - R 1.mp4-文件大小:57.79 MB

|--141 Thompson 抽样算法 - Python 2.mp4-文件大小:9.80 MB

|--140 Thompson 抽样算法 - Python 1.mp4-文件大小:47.59 MB

|--139 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--138 Thompson 抽样算法 vs. 置信区间上界算法.mp4-文件大小:20.10 MB

|--137 Thompson 抽样算法 - 原理.mp4-文件大小:37.86 MB

|-21 置信区间上界算法 Upper Confidence Bound or UCB

|--136 置信区间上界算法 - R 4.mp4-文件大小:7.30 MB

|--135 置信区间上界算法 - R 3.mp4-文件大小:47.48 MB

|--134 置信区间上界算法 - R 2.mp4-文件大小:21.31 MB

|--133 置信区间上界算法 - R 1.mp4-文件大小:26.70 MB

|--132 置信区间上界算法 - Python 4.mp4-文件大小:7.35 MB

|--131 置信区间上界算法 - Python 3.mp4-文件大小:33.60 MB

|--130 置信区间上界算法 - Python 2.mp4-文件大小:41.01 MB

|--129 置信区间上界算法 - Python 1.mp4-文件大小:27.22 MB

|--128 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--127 置信区间上界算法 - 原理.mp4-文件大小:28.34 MB

|--126 多臂老虎机问题 Multi-Armed Bandit Problem.mp4-文件大小:28.61 MB

|-20 -------------------- 第6部分_ 强化学习 Reinforcement Learning--------------------

|--125 欢迎来到第6部分 - 强化学习 Reinforcement Learning.html-文件大小:1.57 KB

|-19 先验算法 Apriori

|--124 先验算法 - Python 3.mp4-文件大小:23.49 MB

|--123 先验算法 - Python 2.mp4-文件大小:19.20 MB

|--122 先验算法 - Python 1.mp4-文件大小:23.90 MB

|--121 先验算法 - R 3.mp4-文件大小:33.37 MB

|--120 先验算法 - R 2.mp4-文件大小:24.03 MB

|--119 先验算法 - R 1.mp4-文件大小:42.15 MB

|--118 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--117 先验算法 - 原理.mp4-文件大小:32.69 MB

|-18 -------------------- 第5部分_ 关联规则学习 Association Rule Learning --------------------

|--116 欢迎来到第5部分 - 关联规则学习 Association Rule Learning.html-文件大小:1.33 KB

|-17 K平均聚类算法 K-Means Clustering

|--115 K平均聚类算法 - R 2.mp4-文件大小:31.40 MB

|--114 K平均聚类算法 - R 1.mp4-文件大小:23.39 MB

|--113 K平均聚类算法 - Python 3.mp4-文件大小:42.74 MB

|--112 K平均聚类算法 - Python 2.mp4-文件大小:19.55 MB

|--111 K平均聚类算法 - Python 1.mp4-文件大小:10.82 MB

|--110 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--109 K-Means 选择类的个数 Selecting The Number Of Clusters.mp4-文件大小:20.74 MB

|--108 K-Means 随机初始化陷阱 Random Initialization Trap.mp4-文件大小:10.76 MB

|--107 K平均聚类算法 - 原理.mp4-文件大小:18.26 MB

|-16 -------------------- 第4部分_ 集群 Clustering --------------------

|--106 欢迎来到第4部分 - 集群 Clustering.html-文件大小:1.57 KB

|-15 分类模型性能评价及选择 Evaluating Classification Models Performance

|--105 第3部分 - 小结.html-文件大小:4.79 KB

|--104 累计准确曲线分析 CAP Curve Analysis.mp4-文件大小:12.67 MB

|--103 累计准确曲线 CAP Curve.mp4-文件大小:19.68 MB

|--102 准确率悖论 Accuracy Paradox.mp4-文件大小:3.96 MB

|--101 混淆矩阵 Confusion Matrix.mp4-文件大小:7.51 MB

|--100 伪阳性和伪阴性 False Positives & False Negatives.mp4-文件大小:10.70 MB

|-14 随机森林 Random Forest

|--099 随机森林 - R.mp4-文件大小:47.38 MB

|--098 随机森林 - Python.mp4-文件大小:40.36 MB

|--097 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--096 随机森林 - 原理.mp4-文件大小:24.52 MB

|-13 决策树 Decision Tree

|--095 决策树 - R.mp4-文件大小:53.27 MB

|--094 决策树 - Python.mp4-文件大小:34.28 MB

|--093 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.23 MB

|--092 决策树 - 原理.mp4-文件大小:24.02 MB

|-12 朴素贝叶斯 Naive Bayes

|--091 朴素贝叶斯 - R.mp4-文件大小:38.74 MB

|--090 朴素贝叶斯 - Python.mp4-文件大小:25.24 MB

|--089 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.25 MB

|--088 朴素贝叶斯 - 原理 3.mp4-文件大小:11.85 MB

|--087 朴素贝叶斯 - 原理 2.mp4-文件大小:8.64 MB

|--086 朴素贝叶斯 - 原理 1.mp4-文件大小:22.41 MB

|--085 贝叶斯定理 Bayes Theorem.mp4-文件大小:27.97 MB

|-11 核函数支持向量机 Kernel SVM

|--084 Kernel SVM - R.mp4-文件大小:40.49 MB

|--083 Kernel SVM - Python.mp4-文件大小:36.96 MB

|--082 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--081 核函数的类型 Types of Kernel Functions.mp4-文件大小:19.04 MB

|--080 核函数技巧 The Kernel Trick.mp4-文件大小:23.58 MB

|--079 高维投射 Mapping to a higher dimension.mp4-文件大小:8.35 MB

|--078 Kernel SVM - 原理.mp4-文件大小:7.06 MB

|-10 支持向量机 SVM

|--077 支持向量机 SVM - R.mp4-文件大小:43.39 MB

|--076 支持向量机 SVM - Python.mp4-文件大小:30.17 MB

|--075 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|--074 支持向量机 SVM - 原理.mp4-文件大小:19.44 MB

|-09 逻辑回归 Logistic Regression

|--073 R 分类代码模板 R Classification Template.mp4-文件大小:9.60 MB

|--072 逻辑回归 - R 5.mp4-文件大小:60.81 MB

|--071 逻辑回归 - R 4.mp4-文件大小:9.92 MB

|--070 逻辑回归 - R 3.mp4-文件大小:16.02 MB

|--069 逻辑回归 - R 2.mp4-文件大小:8.19 MB

|--068 逻辑回归 - R 1.mp4-文件大小:14.04 MB

|--067 Python 分类代码模板 Python Classification Template.mp4-文件大小:13.77 MB

|--066 逻辑回归 - Python 5.mp4-文件大小:44.96 MB

|--065 逻辑回归 - Python 4.mp4-文件大小:9.77 MB

|--064 逻辑回归 - Python 3.mp4-文件大小:7.51 MB

|--063 逻辑回归 - Python 2.mp4-文件大小:10.45 MB

|--062 逻辑回归 - Python 1.mp4-文件大小:19.04 MB

|--061 如何下载数据集_.mp4-文件大小:10.25 MB

|--060 逻辑回归 - 原理.mp4-文件大小:18.88 MB

|-08 -------------------- 第3部分_ 分类 Classification --------------------

|--059 欢迎来到第3部分 - 分类 Classification.html-文件大小:1.84 KB

|-07 评估回归模型的表现 Evaluating Regression Models Performance

|--058 回归模型系数的含义 Interpreting coefficients.mp4-文件大小:23.37 MB

|--057 回归模型性能评价及选择 - 多元线性回归作业最后一步.mp4-文件大小:32.03 MB

|--056 广义R平方 - 原理.mp4-文件大小:15.97 MB

|--055 R平方 - 原理.mp4-文件大小:8.81 MB

|-06 多项式回归 Polynomial Regression

|--054 多项式回归 - R 4.mp4-文件大小:17.18 MB

|--053 多项式回归 - R 3.mp4-文件大小:33.31 MB

|--052 多项式回归 - R 2.mp4-文件大小:26.47 MB

|--051 多项式回归 - R 1.mp4-文件大小:15.27 MB

|--050 多项式回归 - Python 4.mp4-文件大小:12.41 MB

|--049 多项式回归 - Python 3.mp4-文件大小:41.75 MB

|--048 多项式回归 - Python 2.mp4-文件大小:21.42 MB

|--047 多项式回归 - Python 1.mp4-文件大小:21.67 MB

|--046 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.23 MB

|--045 多项式回归 - 原理.mp4-文件大小:8.65 MB

|-05 多元线性回归 Multiple Linear Regression

|--044 多元线性回归 - R 5.mp4-文件大小:31.66 MB

|--043 多元线性回归 - R 4.mp4-文件大小:24.37 MB

|--042 多元线性回归 - R 3.mp4-文件大小:14.34 MB

|--041 多元线性回归 - R 2.mp4-文件大小:33.65 MB

|--040 多元线性回归 - R 1.mp4-文件大小:18.20 MB

|--039 多元线性回归 - Python 6.mp4-文件大小:19.95 MB

|--038 多元线性回归 - Python 5.mp4-文件大小:31.29 MB

|--037 多元线性回归 - Python 4.mp4-文件大小:23.50 MB

|--036 多元线性回归 - Python 3.mp4-文件大小:20.12 MB

|--035 多元线性回归 - Python 2.mp4-文件大小:6.59 MB

|--034 多元线性回归 - Python 1.mp4-文件大小:41.79 MB

|--033 多元线性回归 - 原理 5.mp4-文件大小:22.51 MB

|--032 多元线性回归 - 原理 4.mp4-文件大小:8.48 MB

|--031 多元线性回归 - 原理 3 - 虚拟变量 Dummy Variables.mp4-文件大小:14.43 MB

|--030 多元线性回归 - 原理 2.mp4-文件大小:2.27 MB

|--029 多元线性回归 - 原理 1.mp4-文件大小:3.08 MB

|--028 数据集和商业案例介绍 Dataset + Business Problem Description.mp4-文件大小:7.67 MB

|--027 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.23 MB

|-04 简单线性回归 Simple Linear Regression

|--026 简单线性回归 - R 4.mp4-文件大小:48.31 MB

|--025 简单线性回归 - R 3.mp4-文件大小:15.09 MB

|--024 简单线性回归 - R 2.mp4-文件大小:22.78 MB

|--023 简单线性回归 - R 1.mp4-文件大小:10.45 MB

|--022 简单线性回归 - Python 4.mp4-文件大小:31.08 MB

|--021 简单线性回归 - Python 3.mp4-文件大小:15.35 MB

|--020 简单线性回归 - Python 2.mp4-文件大小:20.55 MB

|--019 简单线性回归 - Python 1.mp4-文件大小:21.80 MB

|--018 简单线性回归 - 原理 2.mp4-文件大小:8.54 MB

|--017 简单线性回归 - 原理 1.mp4-文件大小:8.95 MB

|--016 如何下载数据集？.mp4-文件大小:10.24 MB

|-03 -------------------- 第2部分_ 回归 Regression --------------------

|--015 欢迎来到第2部分 - 回归 Regression.html-文件大小:1.58 KB

|-02 ------------ 第1部分_ 数据预处理 Data Preprocessing ------------

|--014 这里是我们的数据预处理模板！ And here is our Data Preprocessing Template!.mp4-文件大小:17.82 MB

|--013 特征缩放 Feature Scaling.mp4-文件大小:44.15 MB

|--012 将数据分成训练集和测试集 Splitting the Dataset into the Training set and Test set.mp4-文件大小:54.95 MB

|--011 分类数据 Categorical Data.mp4-文件大小:44.38 MB

|--010 缺失数据 Missing Data.mp4-文件大小:32.87 MB

|--009 Python面向对象编程简介：类(classes)&对象(Objects).html-文件大小:2.36 KB

|--008 导入数据集 Importing the Dataset.mp4-文件大小:20.08 MB

|--007 导入标准库 Importing the Libraries.mp4-文件大小:9.78 MB

|--006 下载数据集 Get the dataset.mp4-文件大小:24.50 MB

|--005 欢迎来到第1部分 - 数据预处理 Data Preprocessing.mp4-文件大小:2.34 MB

|-01 序言 Introduction

|--004 安装Python和Anaconda（MAC 和 Windows）.mp4-文件大小:19.13 MB

|--003 安装R和RStudio（MAC和Windows）.mp4-文件大小:21.37 MB

|--002 机器学习是未来 Machine Learning is the future.mp4-文件大小:13.41 MB

|--001 机器学习的应用 Applications of Machine Learning.mp4-文件大小:8.10 MB

|-Quiz(machinelearningchinese).html-文件大小:26.56 KB