1、本站资源均来自用户分享和网络搜集的网盘资源，如果本站网盘资源有损害到您的权益，请通过本页右上角的举报功能进行举报。
2、因为网盘资源的不可控性，如果因用户取消分享或者违规被网盘平台取消分享，请通过本站网盘搜索功能搜索其它相关网盘资源。
3、本站不会储存复制和主动传播任何网盘资源，猜你喜欢展示内容为系统根据资源属性进行推荐，望知悉。
4、请尊重网盘资源分享者和生产者的版权，请勿用于商业用户，若因此所产生的任何法律纠纷和本站无关，如定要用于商业用途，请取得资源生产者的允许。
5、本站为用户提供网盘搜索服务，是您学习和工作非常得力的帮手，如果您喜欢本站，记得一定要收藏本站哦！
6、转载本页面版式或者文字请著名出处：快推云资源，转载网址：http://www.kuaituiapp.cn/detail/sid/386579.html
Python机器学习全流程项目实战精讲（2018版）
|-课时9：需求分析.rar-文件大小:271.53 MB
|-课时8：机器学习具体学习方法指导.rar-文件大小:223.34 MB
|-课时7：Jupyter Notebook与PyCharm.rar-文件大小:86.41 MB
|-课时6：Python编程工具.rar-文件大小:62.79 MB
|-课时5：机器学习项目实战全流程.rar-文件大小:43.42 MB
|-课时51：实例：数据相关岗位薪资水平影响因素研究分析报告（简要框架）.rar-文件大小:134.68 MB
|-课时50：机器学习分析报告的写作方法.rar-文件大小:125.19 MB
Python数据分析与机器学习实战
|-23 时间序列实战
|-22 时间序列ARIMA模型
|-21 探索性数据分析-赛事数据集
|-20 项目实战-Xgboost调参实战
|-19 Xgboost提升算法
|-18 支持向量机SVM
|-17 降维算法-线性判别分析
Python数据分析与机器学习实战
|-23 时间序列实战
|-22 时间序列ARIMA模型
|-21 探索性数据分析-赛事数据集
|-20 项目实战-Xgboost调参实战
|-19 Xgboost提升算法
|-18 支持向量机SVM
|-17 降维算法-线性判别分析
(A192)机器学习实战.rar-文件大小:12.66 MB