三个月教你从零入门人工智能+深度学习精华实践课程
|-课时9:作业讲解—如何制作自己的数据集1.rar-文件大小:191.76 MB
|-课时8:作业:实例:用自己的数据集训练模型.rar-文件大小:37.76 MB
|-课时7:深度学习数学知识一览表.rar-文件大小:92.99 MB
|-课时76:自动创造音乐.rar-文件大小:162.84 MB
|-课时75:自动创作古诗词.rar-文件大小:111.10 MB
|-课时74:用户分群与偏好预测经典案例.rar-文件大小:99.55 MB
|-课时73:实例: 分布式训练实例:基于docker的分布式训练框架的搭建.rar-文件大小:117.80 MB
|-课时72:多机多卡的实现过程.rar-文件大小:171.53 MB
|-课时71:多机单卡的实现过程.rar-文件大小:51.01 MB
|-课时70:单机多卡的实现过程.rar-文件大小:99.80 MB
|-课时6:Tensorflow快速入门(三)--技巧总结.rar-文件大小:136.20 MB
|-课时69:单机单卡的实现过程.rar-文件大小:47.75 MB
|-课时68:实例:用GAN生成二次元萌妹子.rar-文件大小:164.92 MB
|-课时67:GAN的变种及应用.rar-文件大小:124.18 MB
|-课时66:GAN的数学推导及代码实现.rar-文件大小:136.35 MB
|-课时65:GAN的背景与应用.rar-文件大小:67.29 MB
|-课时64:实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.rar-文件大小:236.14 MB
|-课时63:LSTM的代码实现.rar-文件大小:104.93 MB
|-课时62:LSTM的简介与原理详解.rar-文件大小:47.68 MB
|-课时61:实例:用RNN来做情感分析.rar-文件大小:119.62 MB
|-课时60:循环神经网络RNN的代码实现.rar-文件大小:83.91 MB
|-课时5:Tensorflow快速入门(二)--实战演练和模型训练.rar-文件大小:199.83 MB
|-课时59:循环神经网络RNN的简介与原理详解.rar-文件大小:71.55 MB
|-课时58:迁移学习案例分享.rar-文件大小:82.24 MB
|-课时57:迁移学习的方法.rar-文件大小:64.30 MB
|-课时56:迁移学习的应用.rar-文件大小:61.26 MB
|-课时55:迁移学习简介.rar-文件大小:53.99 MB
|-课时54:SSD相关算法的原理及实现 (二).rar-文件大小:99.92 MB
|-课时53:SSD相关算法的原理及实现 (一).rar-文件大小:108.28 MB
|-课时52:YOLO相关算法的原理及实现(二).rar-文件大小:131.27 MB
|-课时51:YOLO相关算法的原理及实现(一).rar-文件大小:103.16 MB
|-课时50:R-CNN相关算法的原理及实现(二).rar-文件大小:84.12 MB
|-课时4:TensorFlow快速入门(一)--基本概念和框架.rar-文件大小:110.16 MB
|-课时49:R-CNN相关算法的原理及实现(一).rar-文件大小:127.58 MB
|-课时48:目标检测算法的简介与种类.rar-文件大小:75.91 MB
|-课时47:实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.rar-文件大小:246.58 MB
|-课时46:Resnet的网络结构及实现.rar-文件大小:65.89 MB
|-课时45:GoogleNet的网络结构与实现.rar-文件大小:146.32 MB
|-课时44:Vgg的网络结构及实现.rar-文件大小:79.94 MB
|-课时43:Alexnet的网络结构和实现.rar-文件大小:76.06 MB
|-课时42:Le-Net5的网络结构与实现.rar-文件大小:128.62 MB
|-课时41:卷积神经网络的代码实现(2).rar-文件大小:247.10 MB
|-课时40:卷积神经网络的代码实现(1).rar-文件大小:121.84 MB
|-课时3:深度学习环境准备.rar-文件大小:44.35 MB
|-课时39:卷积神经网络的背景与原理.rar-文件大小:90.85 MB
|-课时38:作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.rar-文件大小:57.72 MB
|-课时37:作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.rar-文件大小:43.39 MB
|-课时36:实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.rar-文件大小:95.90 MB
|-课时35:Autoencoder的变种(二).rar-文件大小:71.53 MB
|-课时34:Autoencoder的变种(一).rar-文件大小:60.04 MB
|-课时33:Autoencoder与PCA的区别.rar-文件大小:43.23 MB
|-课时32:Autoencoder的原理与实现.rar-文件大小:65.07 MB
|-课时31:什么是Autoencoer.rar-文件大小:50.46 MB
|-课时30:作业讲解:如何写一个Autoencoder.rar-文件大小:114.52 MB
|-课时2:前期环境准备.rar-文件大小:59.03 MB
|-课时29:作业:写一个Autoencoder.rar-文件大小:37.12 MB
|-课时28:实例:自己手写一个完整的BP.rar-文件大小:100.32 MB
|-课时27:反向传播代码实现.rar-文件大小:50.49 MB
|-课时26:反向传播的原理.rar-文件大小:58.57 MB
|-课时25:前向传播的代码实现.rar-文件大小:45.01 MB
|-课时24:前向传播的原理.rar-文件大小:47.10 MB
|-课时23:作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.rar-文件大小:83.63 MB
|-课时22:作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.rar-文件大小:41.37 MB
|-课时21:实例:识别花的种类.rar-文件大小:103.36 MB
|-课时20:正则化的方法(二).rar-文件大小:68.83 MB
|-课时1:人工智能背景介绍.rar-文件大小:67.52 MB
|-课时19:正则化的方法(一).rar-文件大小:95.35 MB
|-课时18:学习率的设定.rar-文件大小:54.00 MB
|-课时17:梯度下降算法二.rar-文件大小:147.49 MB
|-课时16:梯度下降算法一.rar-文件大小:120.70 MB
|-课时15:损失函数的原理、类别与实现下.rar-文件大小:79.98 MB
|-课时14:损失函数的原理、类别与实现上.rar-文件大小:113.59 MB
|-课时13:激活函数的原理、类别与实现2.rar-文件大小:73.25 MB
|-课时12:激活函数的原理、类别与实现1.rar-文件大小:74.86 MB
|-课时11:什么是多层感知机.rar-文件大小:47.08 MB
|-课时10:作业讲解—如何制作自己的数据集2.rar-文件大小:160.08 MB
|-000.课件+代码.rar-文件大小:142.15 MB
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|-章节13: 实战项目演练.rar-文件大小:106.19 MB
|-章节12: 深度学习的高性能计算.rar-文件大小:110.96 MB
|-章节11: 无监督学习:对抗网络GAN.rar-文件大小:118.22 MB
|-章节10: 自然语言处理.rar-文件大小:88.50 MB
|-章节09: 循环神经网络RNN.rar-文件大小:58.33 MB
|-章节08: 迁移学习.rar-文件大小:32.25 MB
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