1、本站资源均来自用户分享和网络搜集的网盘资源，如果本站网盘资源有损害到您的权益，请通过本页右上角的举报功能进行举报。
2、因为网盘资源的不可控性，如果因用户取消分享或者违规被网盘平台取消分享，请通过本站网盘搜索功能搜索其它相关网盘资源。
3、本站不会储存复制和主动传播任何网盘资源，猜你喜欢展示内容为系统根据资源属性进行推荐，望知悉。
4、请尊重网盘资源分享者和生产者的版权，请勿用于商业用户，若因此所产生的任何法律纠纷和本站无关，如定要用于商业用途，请取得资源生产者的允许。
5、本站为用户提供网盘搜索服务，是您学习和工作非常得力的帮手，如果您喜欢本站，记得一定要收藏本站哦！
6、转载本页面版式或者文字请著名出处：快推云资源，转载网址：http://www.kuaituiapp.cn/detail/sid/368638.html
Python3入门机器学习 经典算法与应用
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
Python3入门机器学习 经典算法与应用
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
Python3入门机器学习经典算法与应用
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
Python3入门机器学习 经典算法与应用(1)
|-9-8 OvR与OvO.rar-文件大小:96.01 MB
|-9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar-文件大小:113.04 MB
|-9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar-文件大小:95.21 MB
|-9-5 决策边界.rar-文件大小:116.41 MB
|-9-4 实现逻辑回归算法.rar-文件大小:146.75 MB
|-9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar-文件大小:79.90 MB
|-9-2 逻辑回归的损失函数.rar-文件大小:67.68 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用(1)
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
04 Python3入门机器学习 经典算法与应用
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法
|-第3章 Jupyter Notebook ,numpy
1002、Python3入门机器学习 经典算法与应用
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
【69】Python3入门机器学习经典算法与应用(1)
|-第9章 逻辑回归
|-第8章 多项式回归与模型泛化
|-第7章 PCA与梯度上升法
|-第6章 梯度下降法
|-第5章 线性回归法
|-第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
|-第3章 Jupyter Notebook, numpy和m