【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程（深度学习 机器学习 人工智能 python 数据分析 数据挖掘 Tensorflow Caffe）(1)
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|-第41-52节.rar-文件大小:2.57 GB
|-第31-40讲.rar-文件大小:3.17 GB
|-第21-30节.rar-文件大小:2.86 GB
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【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程（深度学习 机器学习 人工智能 python 数据分析 数据挖掘 Tensorflow Caffe）(1)
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人工智能与深度学习实战
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【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程（Stanford NLP,Jieba,Gensim,Python，人工智能，数据挖掘）(1)
|-20.案例：基于LDA模型的文本相似度计算.rar-文件大小:577.94 MB
|-19.LDA算法背景，原理和应用.rar-文件大小:673.80 MB
|-18.案例：基于LSI模型的文本相似度计算.rar-文件大小:883.25 MB
|-17.LSI算法背景，原理和应用.rar-文件大小:515.42 MB
|-16.Gensim 基本的概念：语料、向量、模型.rar-文件大小:791.52 MB
|-15.Gensim介绍，下载，安装及在Wing Ide中使用.rar-文件大小:520.92 MB
|-14.代码和案例：新闻中人名、地名、机构名自动识别与词性标记.rar-文件大小:553.79 MB
【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程（Stanford NLP,Jieba,Gensim,Python，人工智能，数据挖掘）
|-20.案例：基于LDA模型的文本相似度计算.rar-文件大小:577.94 MB
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|-18.案例：基于LSI模型的文本相似度计算.rar-文件大小:883.25 MB
|-17.LSI算法背景，原理和应用.rar-文件大小:515.42 MB
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|-14.代码和案例：新闻中人名、地名、机构名自动识别与词性标记.rar-文件大小:553.79 MB
Python数据分析与机器学习实战
|-23 时间序列实战
|-22 时间序列ARIMA模型
|-21 探索性数据分析-赛事数据集
|-20 项目实战-Xgboost调参实战
|-19 Xgboost提升算法
|-18 支持向量机SVM
|-17 降维算法-线性判别分析