人工智能大数据与复杂系统

|-第9章、高等数学—导数.rar-文件大小:367.60 MB

|-第8章、高等数学—两个重要的极限定理.rar-文件大小:189.00 MB

|-第7章、阿尔法狗与强化学习算法.rar-文件大小:233.90 MB

|-第78章、课程总结.rar-文件大小:338.02 MB

|-第77章、深度学习其他主题.rar-文件大小:398.87 MB

|-第76章、漫谈人工智能创业.rar-文件大小:783.15 MB

|-第75章、RNN及LSTM.rar-文件大小:533.70 MB

|-第74章、复杂网络上的物理传输过程.rar-文件大小:550.79 MB

|-第73章、自然语言处理导入.rar-文件大小:477.42 MB

|-第72章、非线性动力学系统（下）.rar-文件大小:161.51 MB

|-第71章、非线性动力学系统（上）.rar-文件大小:823.17 MB

|-第70章、Value Iteration Networks.rar-文件大小:122.04 MB

|-第6章、机器学习与监督算法.rar-文件大小:355.37 MB

|-第69章、模型可视化工程管理.rar-文件大小:827.96 MB

|-第68章、机器学习的方法.rar-文件大小:604.16 MB

|-第67章、自然启发算法.rar-文件大小:527.83 MB

|-第66章、广泛出现的幂律分布.rar-文件大小:271.92 MB

|-第65章、金融市场的复杂性.rar-文件大小:666.96 MB

|-第64章、用伊辛模型理解复杂系统.rar-文件大小:545.60 MB

|-第63章、ABM简介及金融市场建模.rar-文件大小:610.19 MB

|-第62章、复杂网络简介.rar-文件大小:162.81 MB

|-第61章、统计物理专题（二）.rar-文件大小:181.09 MB

|-第60章、统计物理专题（一）.rar-文件大小:441.87 MB

|-第5章、复杂网络经济学应用.rar-文件大小:249.89 MB

|-第59章、区块链一场革命.rar-文件大小:115.36 MB

|-第58章、高频交易订单流模型.rar-文件大小:211.66 MB

|-第57章、非线性动力学.rar-文件大小:250.85 MB

|-第56章、神经网络.rar-文件大小:221.60 MB

|-第55章、人工智能与设计.rar-文件大小:290.55 MB

|-第54章、Pig和Spark巩固.rar-文件大小:829.94 MB

|-第53章、个性化推荐算法.rar-文件大小:342.96 MB

|-第52章、计算机视觉深度学习入门工具篇.rar-文件大小:288.89 MB

|-第51章、计算机视觉深度学习入门数据篇.rar-文件大小:461.40 MB

|-第50章、计算机视觉深度学习入门优化篇.rar-文件大小:706.76 MB

|-第4章、高等数学—元素和极限.rar-文件大小:538.54 MB

|-第49章、计算机视觉深度学习入门结构篇.rar-文件大小:1.39 GB

|-第48章、计算机视觉深度学习入门目的篇.rar-文件大小:832.71 MB

|-第47章、人工智能金融应用.rar-文件大小:290.42 MB

|-第46章、时间序列预测.rar-文件大小:499.44 MB

|-第45章、神经网络基础与卷积网络.rar-文件大小:650.60 MB

|-第44章、监督学习－分类.rar-文件大小:546.14 MB

|-第43章、监督学习－回归.rar-文件大小:387.30 MB

|-第42章、神经网络.rar-文件大小:282.66 MB

|-第41章、集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用.rar-文件大小:769.89 MB

|-第40章、SVM和神经网络引入.rar-文件大小:543.32 MB

|-第3章、人工智能的三个阶段.rar-文件大小:699.88 MB

|-第39章、强化学习（下）.rar-文件大小:451.37 MB

|-第38章、强化学习（上）.rar-文件大小:383.92 MB

|-第37章、数据呈现进阶.rar-文件大小:633.45 MB

|-第36章、决策树到随机森林.rar-文件大小:398.88 MB

|-第35章、第四范式分享.rar-文件大小:236.58 MB

|-第34章、D-Park实战.rar-文件大小:952.04 MB

|-第33章、云计算初步.rar-文件大小:602.19 MB

|-第32章、数据呈现基础.rar-文件大小:246.01 MB

|-第31章、决策树.rar-文件大小:149.17 MB

|-第30章、Python进阶（下）.rar-文件大小:300.00 MB

|-第2章、大数据与机器学习.rar-文件大小:78.35 MB

|-第29章、逻辑斯蒂回归、SVM引入.rar-文件大小:425.05 MB

|-第28章、Scikit-Learn.rar-文件大小:326.16 MB

|-第27章、Python进阶（上）.rar-文件大小:468.41 MB

|-第26章、线性分类器.rar-文件大小:425.56 MB

|-第25章、Python操作数据库、 Python爬虫.rar-文件大小:791.55 MB

|-第24章、数据科学和统计学（下）.rar-文件大小:353.33 MB

|-第23章、PCA、降维方法引入.rar-文件大小:320.58 MB

|-第22章、Python基础课程（下）.rar-文件大小:373.82 MB

|-第21章、监督学习框架.rar-文件大小:496.58 MB

|-第20章、线性代数—特征值与特征向量.rar-文件大小:502.38 MB

|-第1章、复杂系统.rar-文件大小:184.32 MB

|-第19章、Python基础课程（上）.rar-文件大小:467.77 MB

|-第18章、线性代数—矩阵、等价类和行列式.rar-文件大小:599.16 MB

|-第17章、数据科学和统计学（上）.rar-文件大小:541.71 MB

|-第16章、线性代数—线性空间和线性变换.rar-文件大小:485.51 MB

|-第15章、朴素贝叶斯和最大似然估计.rar-文件大小:505.64 MB

|-第14章、高等数学—正态分布.rar-文件大小:219.86 MB

|-第13章、高等数学—积分.rar-文件大小:193.00 MB

|-第12章、高等数学—偏导数.rar-文件大小:169.15 MB

|-第11章、高等数学—泰勒展开.rar-文件大小:231.98 MB

|-第10章、贝叶斯理论.rar-文件大小:643.51 MB

|-00000.试看（5节）.rar-文件大小:486.07 MB