人工智能

|-人工智能+Python基础班-video

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|-Python人工智能机器学习

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|--22、LDA实践

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|--20、朴素贝叶斯实践

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|--12、XGBoost

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|--11、提升

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|--09、决策树和随机森林

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|--08、回归实践

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|--07、回归

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|--06、Python基础及其机器学习库的使用

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|--05、Python基础及其数学库的使用

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|--04、数学基础4 - 凸优化

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|--03、数学基础3 - 矩阵和线性代数

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|--02、数学基础2 - 数理统计与参数估计

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|--01、机器学习的数学基础1 - 数学分析

|---参考文献资料

|----李航.统计学习方法.pdf-文件大小:17.56 MB

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|----Latent Dirichlet Allocation.pdf-文件大小:408.20 KB

|----Clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf-文件大小:1.85 MB

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|---1.数学分析与概率论.pdf-文件大小:6.15 MB

|---01 数学分析与概率论.mp4-文件大小:662.32 MB

|--00、课程介绍

|---《机器学习·升级版II》常见问题FAQ - 小象问答-hadoop,spark,storm,R,hi.jpg-文件大小:3.73 MB

|---《机器学习》升级版II，11月4日开课 - 小象学院 - 中国最专业的Hadoop,Spark大数据.jpg-文件大小:1.75 MB

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