Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战@java1234.pdf-文件大小:108.97 MB
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Python数据分析与机器学习实战
|-23 时间序列实战
|-22 时间序列ARIMA模型
|-21 探索性数据分析-赛事数据集
|-20 项目实战-Xgboost调参实战
|-19 Xgboost提升算法
|-18 支持向量机SVM
|-17 降维算法-线性判别分析
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战@java1234.pdf-文件大小:217.31 MB
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